2024年11月14日，我院国家特聘教授乐卫东团队在国际神经病学著名期刊Alzheimer’s & Dementia (中国科学院一区, 影响因子13.0)发表题为“Integrated cerebellar radiomic-network model for predicting mild cognitive impairment in Alzheimer's disease”的研究论文。该研究成功建立了基于小脑的影像组-网络连接融合模型，这一模型对阿尔兹海默病（Alzheimer's disease，AD）轻度认知障碍的早期识别具有重要意义和临床应用价值。
      AD是最常见的神经退行性疾病，也是导致痴呆的主要原因。近年来，越来越多的神经病理学和影像学研究揭示了小脑在AD等神经退行性疾病中的潜在作用。在本研究中，乐卫东教授团队通过分析大型AD研究队列中的磁共振影像组学和临床随访数据，成功构建了基于小脑的影像组学-网络连接融合模型。该模型对认知功能正常阶段向轻度认知障碍阶段的识别和进展表现出较好的识别和预测能力。该团队的研究结果提示，对小脑影像特征的系统评估可为AD的早期识别、预防和治疗策略的制定提供新的思路。
      我院神经疾病研究所乐卫东教授和李天白主治医师为共同通讯作者，放射科科陈意妮、齐一伟，神经内科胡艺潆为共同第一作者。大连医科大学附属第一医院为第一完成单位。论文全文链接：https://doi.org/10.1002/jcsm.13604。